สล็อตออนไลน์ ในไม่ช้า ผู้โดยสารหลายคนในห้องโดยสารก็สามารถฟังโปรแกรมเสียงต่างๆ ได้โดยไม่ต้องใช้หูฟัง ต้องขอบคุณอัลกอริธึมอะคูสติกที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากผู้ผลิตรถยนต์ Stellantis และมหาวิทยาลัย Le Mans ของฝรั่งเศส เพื่อนร่วมงานของ Lucas Vindrola ได้ออกแบบระบบของตนเพื่อปรับให้เข้ากับตำแหน่งที่นั่งที่เปลี่ยนไปอย่างชาญฉลาด
ทำให้ผู้ฟังสองคนนั่งติดกันเพื่อฟังเสียงที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
ในขณะที่ยังคงคุณภาพเสียงไว้ โซนเสียงส่วนบุคคล (PSZs) เป็นหัวข้อของการวิจัยมานานกว่า 20 ปี อนุญาตให้ผู้ฟังหลายคนแชร์พื้นที่เดียวกันเพื่อฟังเสียงต่างๆ โดยไม่ต้องใช้หูฟังหรือแผงฉนวน เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการกรองสัญญาณเสียงอินพุตโดยใช้อัลกอริธึมพิเศษก่อน จากนั้นจึงเล่นพร้อมกันผ่านลำโพงที่จัดวางอย่างมีกลยุทธ์
การกรองนี้สร้างเส้นทางอะคูสติกที่ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษซึ่งเรียกว่าฟังก์ชันการถ่ายโอน ซึ่งสร้างรูปแบบเฉพาะของการรบกวนที่สร้างสรรค์และการทำลายล้าง ที่อยู่ภายในรูปแบบเหล่านี้คือโซน “สว่าง” ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ฟังแต่ละคน ซึ่งสามารถได้ยินโปรแกรมเสียงที่ต้องการได้อย่างชัดเจน ล้อมรอบด้วยโซน “มืด” ซึ่งความเข้มของสัญญาณนั้นลดลงอย่างมาก
การเปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางเสียง PSZ เป็นที่สนใจอย่างมากในอุตสาหกรรมยานยนต์ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้โดยสารแต่ละคนในห้องโดยสารของรถได้ฟังรายการเสียงต่างๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ได้พิสูจน์แล้วว่าท้าทายอย่างยิ่ง เนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น ตำแหน่งที่นั่ง อุณหภูมิของรถ และจำนวนผู้โดยสารอาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างการเดินทาง ภายในสภาพแวดล้อมทางเสียงที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้อาจเป็นเรื่องยากอย่างเหลือเชื่อสำหรับอัลกอริธึมในการปรับฟังก์ชันการถ่ายโอนตามนั้น อาจทำให้ขอบเขตของ PSZ ของผู้โดยสารไม่ชัดเจน
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมของ Vindrola ได้สร้างอัลกอริธึมใหม่
ซึ่งสามารถปรับระบบ PSZ ของห้องโดยสารรถยนต์ได้เมื่อเปลี่ยนตำแหน่งที่นั่ง ระบบของไมโครโฟนจะตรวจสอบลักษณะของเสียงที่ปล่อยออกมาจากชุดลำโพงแบบติดตั้งบนพนักพิงศีรษะแบบเรียลไทม์ก่อนโดยใช้อาร์เรย์ของไมโครโฟน จากข้อมูลเหล่านี้ อัลกอริธึมจะปรับตัวกรองของระบบทุกครั้งที่ตำแหน่งที่นั่งเปลี่ยนไป ปรับตำแหน่งของ PSZ ของผู้โดยสารแต่ละคนตามลำดับ
วัสดุคล้ายเมอแรงค์ให้ฉนวนกันเสียงน้ำหนักเบาสำหรับเครื่องยนต์อากาศยาน ในการทดลอง ทีมงานได้ประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริธึมในระบบเบาะรถยนต์คู่หน้า ความถี่เสียงที่พวกเขาทดสอบอยู่ระหว่าง 100–1000 Hz ซึ่งมีตั้งแต่เสียงทุ้มไปจนถึงเสียงพูดของมนุษย์ การศึกษาของพวกเขามุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญหลายประการในการปรับปรุงเทคโนโลยี PSZ รวมถึงคุณภาพของการแยกระหว่างโซนต่างๆ ความไวของระบบต่อสัญญาณรบกวนจากภายนอก และความเป็นไปได้ในการลดจำนวนไมโครโฟนที่ใช้ในการตรวจสอบเสียง
แม้ว่าที่นั่งหนึ่งจะเคลื่อนไปข้างหน้า 15 ซม. ในขณะที่อีกที่นั่งหนึ่งคงที่ อัลกอริธึมสามารถรักษาความแตกต่าง 30 dB ระหว่าง PSZ สองตัวได้อย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งคล้ายกับความแตกต่างระหว่างการกระซิบกับการสนทนาปกติ ในอนาคต ทีมงานหวังว่าจะขยายอัลกอริทึมเพื่อรองรับความถี่สูงถึง 10 kHz; และอาจปรับความสามารถให้เข้ากับการทำงานในสภาพแวดล้อมทางเสียงอื่นๆ ที่มีความแปรปรวนสูง รวมทั้งบ้านและพิพิธภัณฑ์
EEG ทำงานโดยใช้อิเล็กโทรดหลายอันที่วางอยู่บนหนังศีรษะ (ในหมวก EEG) เพื่อบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของสมอง Fastball ใช้วิธีการที่เรียกว่าการกระตุ้นด้วยภาพอย่างรวดเร็ว (FPVS) ซึ่งวัดสัญญาณสมองเมื่อผู้รับการทดลองดูชุดของภาพที่นำเสนออย่างรวดเร็ว ซึ่งบางภาพจะทำซ้ำในช่วงเวลาที่ช้าลง เทคนิคนี้มีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ
คลื่นสมองที่เกิดขึ้นเมื่อบุคคลจำภาพได้
ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Fastball EEG คือเป็นแบบพาสซีฟอย่างสมบูรณ์ ผู้ทำการทดสอบจะไม่ได้รับคำแนะนำใด ๆ ก่อนเริ่มงาน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมอาจพยายามทำตามคำแนะนำที่ซับซ้อน และไม่ถูกขอให้ไตร่ตรอง ตอบสนอง หรือจดจำรายการใด ๆ เทคนิคนี้ยังมีต้นทุนต่ำ ไม่รุกราน และใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วในโรงพยาบาล
“Fastball นำเสนอวิธีการใหม่ในการวัดการทำงานของสมองของเราอย่างแท้จริง” Stothart อธิบายในแถลงการณ์ “ผู้ที่ได้รับการประเมินไม่จำเป็นต้องเข้าใจการทดสอบ หรือแม้แต่ตอบสนอง พวกเขาเพียงแค่ดูหน้าจอของภาพที่กะพริบ และโดยวิธีที่เราจัดการกับภาพที่ปรากฏ เราสามารถเรียนรู้จำนวนมหาศาลว่าสมองของพวกเขาคืออะไรหรือเป็นอย่างไร ไม่ได้ ทำได้”
การทดลอง Fastball
ขั้นตอน FPVS ทำให้เกิดการตอบสนองความถี่ที่ไม่ต่อเนื่องสองครั้งใน EEG ซึ่งสะท้อนถึงการตอบสนองทางประสาทเป็นระยะของผู้เข้าร่วมต่อสิ่งเร้า ประการแรกสะท้อนการประมวลผลภาพที่ความถี่ในการนำเสนอภาพ ประการที่สองสะท้อนการตอบสนองของสมองต่อภาพที่เห็นก่อนหน้านี้และสะท้อนถึงหน่วยความจำการจดจำของผู้ป่วย การวิเคราะห์สเปกตรัม EEG ในวินาทีนี้ ความถี่ที่ช้าลงสามารถวัดการตอบสนองของหน่วยความจำของผู้ป่วยได้
การวิเคราะห์ข้อมูล EEG ของ Fastball ในการศึกษาที่รายงานในBrainนั้น Stothart และผู้ทำงานร่วมกันได้ทดสอบ Fastball EEG ในผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์ 20 คน ผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดี 20 คน และผู้ใหญ่อายุน้อยกว่า 20 คนที่มีสุขภาพดี ผู้เข้าร่วมทำภารกิจ Fastball ซึ่งใช้เวลาน้อยกว่า 3 นาที ภายใต้เงื่อนไขสามประการ: การจดจำ การทำซ้ำ และการควบคุม ในเงื่อนไขการจดจำ มีการดูภาพแปดภาพล่วงหน้า จากนั้นจึงแสดงซ้ำๆ ในสตรีมของภาพที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ในสภาพการทำซ้ำ ภาพทั้งแปดภาพไม่ได้เห็นล่วงหน้า แต่ถูกทำซ้ำระหว่างงาน Fastball ในสภาวะควบคุม ผู้ทดลองดูเพียงกระแสของภาพใหม่ สล็อตออนไลน์
